Reflexionsfragen für KI-Projekte | Caritas - Forum Digitale Agenda
Für vollständige Transparenz können Sie hier die verwendeten AI-Prompts einsehen:
Originaltext des Prompts, der die Annahmen zur Kontextklärung generiert:
Prompt-Inhalt wird beim Öffnen geladen…Prompt-Beschreibung für die Erstellung der sieben Reflexionsfragen:
Prompt-Inhalt wird beim Öffnen geladen…Das Tool reflektiert jeden Use Case entlang dieser sieben Kerndimensionen:
Bitte bestätigen Sie, was auf Ihr bestehendes/geplantes Projekt zutrifft
Wie viele Personen werden später direkt mit der KI-Anwendung arbeiten?
Wie erfahren ist Ihr Projektteam mit KI-Technologien?
Reflexionsfragen für Ihr Projekt
Es gibt viele Fördermittel für Projekte. Fachstellen für Fördermittelanträge. Bitte kontaktiere im Zweifel die dafür zuständigen Stellen, auch im DiCV oder DCV.
Es braucht aber auch nicht immer Fördermittel: Denke doch drüber nach, ob Du nicht "schnell billig lernen" kannst, und erst mal ein paar Skizzen und einfache (Papier?)Prototypen entwickeln kannst, die das Potential Deiner Idee zeigen können. Das geht auch oft ohne jedes Budget und Extra-Aufwand.
Die größte Herausforderung in der Praxis ist, die Regelfinanzierung nach dem Projektende sicherzustellen, wenn das Initial-Projekt "fertig" ist.
Daher IMMER bei der Projektplanung schon die Weiterfinanzierung in den Blick nehmen.
Innovation ist eine Sache, die dauerhaften Kosten & Weiterentwicklung sind aber auch super-wichtig → durchdenke alles gemeinsam!
Identifizieren Sie alle Stakeholder Ihres KI-Projekts: Mitarbeitende, Führungskräfte, Klienten, Geldgeber und die Öffentlichkeit. Jede Gruppe hat unterschiedliche Informationsbedürfnisse und Sorgen. Entwickeln Sie zielgruppenspezifische Botschaften, die sowohl Chancen als auch Herausforderungen ehrlich adressieren.
KI-Projekte lösen oft Ängste aus: vor Jobverlusten, Überwachung oder unpersönlicher Betreuung. Nehmen Sie diese Sorgen ernst und begegnen Sie ihnen mit Transparenz und konkreten Beispielen. Zeigen Sie auf, wie KI die menschliche Arbeit ergänzt, nicht ersetzt. Nutzen Sie Erfolgsgeschichten aus ähnlichen Organisationen.
Erklären Sie in verständlicher Sprache, wie Ihre KI funktioniert und welche Entscheidungen sie trifft. Seien Sie offen über Grenzen und mögliche Fehler. Regelmäßige Updates über Fortschritte und Herausforderungen bauen Vertrauen auf. Involvieren Sie Stakeholder in den Entwicklungsprozess und holen Sie kontinuierlich Feedback ein.
Definieren Sie von Anfang an messbare Erfolgskriterien und kommunizieren Sie diese regelmäßig. Nutzen Sie sowohl quantitative Daten (Effizienzsteigerungen, Kosteneinsparungen) als auch qualitative Geschichten (verbesserte Klientenbetreuung, Mitarbeiterzufriedenheit). Feiern Sie Meilensteine und lernen Sie offen aus Rückschlägen.
Sprechen Sie über konkrete Anwendungsfälle und Nutzen, nicht über abstrakte Technologie. Menschen verstehen besser 'KI hilft uns, Klienten schneller zu beraten' als 'Machine Learning optimiert Prozesse'.
Hinweis: Ihre Antworten werden nicht gespeichert. Nutzen Sie die Download-Funktion, um Ihre Reflexion zu dokumentieren.